Date Mining. Practical machine learning tools and techniques
Idioma: Español Detalles de publicación: Estados Unidos: MorganKaufmann Publishers 2011Edición: Tercera ediciónDescripción: 660 páginas 23.5 x 19 cmTipo de contenido:- text
- no mediado
- volumen
- 9780123748560
- 004.2 WITd
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Biblioteca General En biblioteca | Fac de Sistemas y Telecomunicaciones - Carrera de Informática | 004.2 WITd (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | BG0022602 | ||
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Libros
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Biblioteca General En biblioteca | Fac de Sistemas y Telecomunicaciones - Carrera de Informática | 004.2 WITd (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | BG0022603 |
Incluye índice de contenido, referencias bibliográficas, índice alfabético, lista de figuras, lista de tablas
Introduction to data mining.-- What´s it all about?.-- Input: Concepts, instances, and attributes.-- Output: Knowledge representation.-- Algorithms: the basic methods.-- Credibility: Evaluating what´s been learned.-- Advanced data mining.-- Implementations: Real machine learning schemes.-- Data transformations.-- Ensemble learning.-- Moving on: Applications and beyond.-- The weka date mining workbench.-- Introduction to weka.-- The explorer.-- The knowledge flow interface.-- The experimenter.-- The command - line interface.-- Embedded machine learning.-- Writing new learning schemes.-- Tutorial exercises for the weka explorer
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