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100			_915412 _aRamírez Anormaliza, Richard _eautor
245			_aAnálisis multivariante teoría y práctica de las principales técnicas
260			_aMilagro (Ecuador): _bUniversidad Estatal de Milagro - UNEMI,
300			_a212 páginas _c(23x16 cm)
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500			_aIncluye índice de contenido, bibliografía, anexos, listados de siglas, tablas, diagramas, figuras
505			_aIntroducción al análisis multivariante, Introducción.-- Términos y conceptos en análisis multivariantes.-- Principales técnicas multivariantes.-- Selección de la técnicas de análisis multivariantes.-- Análisis previo de los datos.-- Ejemplo de análisis previo de los datos.-- Análisis factorial.-- Introducción al análisis factorial.-- Campo de aplicación del análisis factorial.-- Ejemplos de análisis factorial.-- Análisis de conglomerados.-- Fundamentos técnicos.-- Clasificación de las técnicas.-- Funcionamiento del análisis de conglomerados.-- Software para análisis de conglomerados.-- Modelo de ecuaciones estructurales.-- Características de los modelos de ecuaciones estructurales.-- Terminología y notación básica en la modelización de SEM.-- Enfoques de ecuaciones estructurales.-- Enfoques de ecuaciones estructurales.-- Software para tratamiento de ecuaciones estructurales.-- Modelos d ecuaciones estructurales con enfoque PLS.-- Modelo de ecuaciones estructurales con enfoque en covarianzas.-- Ejemplo de SEM enfoque PLS.-- Ejemplo de SEM enfoque basado en covarianzas.-- Análisis de clases latentes.-- Conceptos y referencia histórica.-- Las causas del análisis de variables latentes en el análisis multivariante.-- La relación entre la variable latente y sus indicadores.-- Software para el análisis LCA
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