000 | 01395nam a22003497a 4500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c14056 _d14056 |
||
001 | 227 | ||
003 | EC-UPSE | ||
005 | 20200819112220.0 | ||
006 | a||||g ||i| 00| 0 | ||
008 | 170712s ec ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
020 | _a9788483222959 | ||
040 | _aUPSE | ||
041 | 0 | _aspa | |
082 | 0 | 4 |
_a006.32 _bSANr |
100 | 1 |
_aSánchez Camperos, Edgar Nelson, _eautor _99424 |
|
245 | 1 | 0 | _aRedes neuronales. Concepto fundamentales y aplicaciones a control automático |
260 |
_aMadrid (España): _bPearson Educación, _c2006 |
||
300 | _a226 páginas | ||
336 |
_2rdacontent _atext _btxt |
||
337 |
_2rdamedia _ano mediado _bn |
||
338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
||
500 | _aIncluye figuras, índice analítico, bibliografía | ||
505 | 0 | _aIntroducción a las redes neuronales artificiales.-- Proceso de aprendizaje.-- Perceptrón.-- Perceptrón multicapa.-- Redes neuronales de base radial.-- Máquinas de vector soporte.-- Redes neuronales recurrentes.-- Entrenamiento de redes neuronales con el filtro de Kalman.-- Identificación y control con redes neuronales | |
650 | 1 | 4 |
_aREDES NEURALES (COMPUTADORES) _913376 |
650 | 2 | 4 |
_aANALISIS DE SISTEMAS _911750 |
650 | 2 | 4 |
_912059 _aCONTROL AUTOMATICO |
650 | 2 | 4 |
_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _912771 |
650 | 2 | 4 |
_aROBOTICA _913443 |
690 | _aA5 | ||
700 | 1 |
_aAlanís García, Alma Yolanda, _eautor _9111 |
|
942 |
_2ddc _c1 |