Metodología de la Investigación para administradores
- Bogotá, Ediciones de la U, 2016
- 208 páginas, 24 x 17,1 cm.
Incluye índice, tablas, figuras
Origen de la teoría científica.-- La ciencia medieval y renacentista.-- La ciencia moderna.-- Principales características de ciencia y conocimiento científico.-- Etapas del proceso de investigación.-- Nace una idea de investigación.-- Fuentes que podrían invalidar la idea de investigación.-- Capítulo 1.Diseño teórico de investigación: El problema.-- Los niveles del problema científico.-- Proceso de formulación del problema.-- Justificativa de problema.-- Requisitos que deben cumplir los problemas.-- Tipos de problemas.-- Recomendaciones para formular el problema.-- Las hipótesis.-- Estructura de las hipótesis.-- Formas de expresar las hipótesis.-- Funciones de las hipótesis.-- Niveles de las hipótesis en el plano cognoscitivo.-- Objetivos.-- Tipos de objetivos.-- Elementos a tener en cuenta a la hora de plantear los objetivos.-- Variables.-- Ejemplos de diseño teórico de investigación.-- Capítulo 2. Pautas a seguir en la redacción de referencias para la presentación de la bibliografía: Definiciones que son importantes para la confección de las referencias bibliográficas.-- Aspectos generales a considerar para la confección de la bibliografía.-- Sobre la organización de las citas y su enlace con la bibliografía.-- Ejemplos de cómo deben aparecer los asientos bibliográficos según diferentes tipos de documentos.-- Para documentos impresos.-- Para documentos electrónicos.-- Capítulo 3. Métodos de investigación: Métodos teóricos de investigación.-- Los métodos de análisis y de síntesis.-- Los métodos de inducción y de deducción.-- El método hipotético-deductivo.-- El método de análisis histórico y el lógico.-- El método genético.-- Métodos de tránsito de lo abstracto a lo concreto.-- El método de modelación.-- El enfoque en sistema.-- Métodos empíricos de investigación.-- La observación.-- La entrevista.-- La encuesta.-- La medición.-- El experimento.-- Capítulo 4. Técnicas estadísticas para el procesamiento y análisis de la información: Colección de la información.-- Tipos de muestreo.-- Estadística descriptiva.-- Análisis de datos cuantitativos.-- Análisis de datos cualitativos o referenciales.-- Medidas descriptivas.-- Medidas de tendencia central o posicionamiento.-- Medidas de variación o dispersión.-- Distribuciones de probabilidad teóricas asociadas a poblaciones.-- Distribuciones de variables aleatorias discretas.-- Distribuciones de variables aleatorias continuas más usadas.-- Distribuciones muestrales más importantes.-- Determinación del tamaño de la muestra.-- Tamaño de muestra para la estimación de una proporción.-- Estadística no paramétrica.-- Prueba binomial.-- La prueba de una muestra.-- La prueba de la rachas.-- La prueba de los signos.-- Prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon .-- Estadística para métrica.-- Correlación lineal.-- Regresión lineal.-- Análisis de los residuos.-- Análisis multivariados.-- Análisis Factorial.-- Análisis de Cluster .-- Análisis Discriminante.-- Capítulo 5. Herramientas para la solución de problemas: Lluvia de Ideas (Brainstorming)-- Multivotación .-- Gráfica de Radar (Diagrama de Araña)-- (Radar Chart or Spider Diagram)-- Diagrama de Causa y Efecto (Cause & Efect Diagram)-- Diagrama de Interrelaciones (Interrelations Diagram)-- Diagrama de Procesos.-- Gráficos de Control (Control Charts)-- El Método Delphi (Delphi Method)-- El Método del panel de Experto o Método del Coeficiente de Kendall.-- Matriz BCG