Análisis y diseño de experimentos
- Tercera edición
- México D. F. (México): McGraw-Hill, 2012
- 501 páginas 21 x 27 cm.
Incluye, tablas, figuras, índice analítico
Introducción al diseño de experimentos.-- El diseño de experimentos hoy.-- Definiciones básicas en el diseño de experimentos.-- Consideraciones prácticas sobre el uso de métodos estadísticos.-- Clasificación y selección de los diseños experimentales.-- Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.-- Población y muestra, parámetros y estadísticos.-- Distribuciones de probabilidad e inferencia.-- Conceptos básicos de prueba de hipótesis.-- Prueba para la media con varianza desconocida.-- Tres criterios de rechazo o aceptación equivalente.-- Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes).-- Resumen de fórmulas para procedimientos de prueba de hipótesis.-- Experimento con un solo factor (análisis de varianza).-- Diseño completamente al azar y ANOVA.-- Comparaciones o pruebas de rango múltiples.-- Verificación de los supuestos del modelo.-- Elección del tamaño de la muestra.-- Diseño en bloques.-- Diseño en bloques completos al azar.-- Diseño en cuadro latino.-- Diseño en cuadro grecolatino.-- Diseño en bloques incompletos balanceados.-- Diseño factoriales 2 k.-- Conceptos básicos en diseños factoriales.-- Experimentación factorial vs. mover un factor a la vez.-- Diseños factoriales con dos factores.-- Diseños factoriales con tres factores.-- Transformaciones para estabilizar varianza.-- Modelos de efectos aleatorios.-- Diseño factoriales 3k y factoriales mixtos.-- Diseño factorial 2.-- Experimento 2. Ejemplo integrador.-- Diseño factorial 2k no replicado.-- Experimento 25 no replicado: ejemplo integrador.-- Cuando la significancia de los efectos es menos clara: un ejemplo.-- Factoriales 2k con punto al centro.-- Factoriales 2k en bloques.-- Diseños factoriales fraccionados 2 k-p.-- Diseño factorial fraccionado 2k-1.-- El concepto de resolución.-- Construcción de fraccionados 2k-1.-- Diseños factoriales fraccionados 2k-p.-- Diseño factorial fraccionado 2k-p.-- Tres principios de los efectos factoriales.-- Tópicos adicionales sobre factoriales fraccionados.-- Introducción al diseño robusto (Taguchi).-- Filosofía Taguchi.-- Factores de control, de ruido y de señal.-- Diseño con arreglo interno y externo (diseño de parámetros).-- Planeación de un experimento.-- Experimentación: una estrategia para probar conjeturas y generar aprendizaje.-- El diseño de experimentos y el ciclo de Deming.-- Etapas y actividades de la planeación y análisis de un experimento.-- Control de factores de bloque y de ruido.-- Que sigue después del primer experimento.-- Que hacer cuando ningún efecto es significativo.-- Análisis de regresión.-- Calidad del ajuste en regresión lineal simple.-- Estimación y predicción por intervalo en regresión simple.-- Regresión lineal múltiple.-- Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple.-- Regresión polinomial y otros modelos de regresión simple.-- Optimización de procesos con metodología de superficie de respuestas.-- Introducción a la metodología de superficie de respuesta.-- Técnicas de optimización.-- Diseños de superficie de respuesta.-- Optimización simultánea de varias respuestas.-- Método de la función de deseabilidad.-- Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.-- Diseño anidados.-- Modelo y análisis estadístico del diseño anidado.-- Diseño en parcelas divididas.-- Modelo y análisis estadístico de los diseños en parcelas divididas.-- Diseño con medidas repetidas.-- Diseño de experimentos con mezclas.-- El problema del diseño de experimentos con mezclas.-- Algunos diseños de mezclas y sus modelos estadísticos.-- Ajuste del modelo y caracterización de la superficie de respuesta.-- Restricciones en los componentes de una mezcla.