Inteligencia artificial. Un enfoque moderno
- Segunda edición
- Madrid (España): Pearson Educación, 2004
- 1240 páginas
Incluye índice general, bibliografía, índice alfabético, figuras, diagramas, ejercicios planteados
Introducción.-- Agentes inteligentes.-- Resolver problemas mediante búsqueda.-- Búsqueda informada y exploración.-- Problemas de satisfacción de restricciones.-- Búsqueda entre adversarios.-- Agentes lógicos.-- Lógica de primer orden.-- inferencia en lógica de primer orden.-- Representación del conocimiento.-- Planificación.-- Planificación y acción en el mundo real.-- Incertidumbre.-- Razonamiento probabilista.-- Razonamiento probabilista en el tiempo.-- Toma de decisiones sencillas.-- Toma de decisiones complejas.-- Aprendizaje de observaciones.-- Conocimiento en el aprendizaje.-- Métodos estadísticos de aprendizaje.-- Aprendizaje por refuerzo.-- La comunicación.-- Procesamiento probabilístico del lenguaje.-- percepción.-- Robótica.-- Fundamentos filosóficos.-- Presente y futuro
9788420540030
COMUNICACION APRENDIZAJE APRENDIZAJE CONOCIMIENTO METODOS PERCEPCION PLANIFICACION PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION ROBOTICA