Análisis y diseño de experimentos

Por:

Gutiérrez Pulido, Humberto [autor]

Colaborador(es):

De la Vara Salazar, Román [autor]

Idioma: Español Detalles de publicación: México D. F. (México): McGraw-Hill, 2012Edición: Tercera ediciónDescripción: 501 páginas 21 x 27 cmTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

no mediado

Tipo de soporte:

volumen

ISBN:

9786071507259

Tema(s):

Clasificación CDD:

519.536 GUTa

Contenidos:

Introducción al diseño de experimentos.-- El diseño de experimentos hoy.-- Definiciones básicas en el diseño de experimentos.-- Consideraciones prácticas sobre el uso de métodos estadísticos.-- Clasificación y selección de los diseños experimentales.-- Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.-- Población y muestra, parámetros y estadísticos.-- Distribuciones de probabilidad e inferencia.-- Conceptos básicos de prueba de hipótesis.-- Prueba para la media con varianza desconocida.-- Tres criterios de rechazo o aceptación equivalente.-- Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes).-- Resumen de fórmulas para procedimientos de prueba de hipótesis.-- Experimento con un solo factor (análisis de varianza).-- Diseño completamente al azar y ANOVA.-- Comparaciones o pruebas de rango múltiples.-- Verificación de los supuestos del modelo.-- Elección del tamaño de la muestra.-- Diseño en bloques.-- Diseño en bloques completos al azar.-- Diseño en cuadro latino.-- Diseño en cuadro grecolatino.-- Diseño en bloques incompletos balanceados.-- Diseño factoriales 2 k.-- Conceptos básicos en diseños factoriales.-- Experimentación factorial vs. mover un factor a la vez.-- Diseños factoriales con dos factores.-- Diseños factoriales con tres factores.-- Transformaciones para estabilizar varianza.-- Modelos de efectos aleatorios.-- Diseño factoriales 3k y factoriales mixtos.-- Diseño factorial 2.-- Experimento 2. Ejemplo integrador.-- Diseño factorial 2k no replicado.-- Experimento 25 no replicado: ejemplo integrador.-- Cuando la significancia de los efectos es menos clara: un ejemplo.-- Factoriales 2k con punto al centro.-- Factoriales 2k en bloques.-- Diseños factoriales fraccionados 2 k-p.-- Diseño factorial fraccionado 2k-1.-- El concepto de resolución.-- Construcción de fraccionados 2k-1.-- Diseños factoriales fraccionados 2k-p.-- Diseño factorial fraccionado 2k-p.-- Tres principios de los efectos factoriales.-- Tópicos adicionales sobre factoriales fraccionados.-- Introducción al diseño robusto (Taguchi).-- Filosofía Taguchi.-- Factores de control, de ruido y de señal.-- Diseño con arreglo interno y externo (diseño de parámetros).-- Planeación de un experimento.-- Experimentación: una estrategia para probar conjeturas y generar aprendizaje.-- El diseño de experimentos y el ciclo de Deming.-- Etapas y actividades de la planeación y análisis de un experimento.-- Control de factores de bloque y de ruido.-- Que sigue después del primer experimento.-- Que hacer cuando ningún efecto es significativo.-- Análisis de regresión.-- Calidad del ajuste en regresión lineal simple.-- Estimación y predicción por intervalo en regresión simple.-- Regresión lineal múltiple.-- Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple.-- Regresión polinomial y otros modelos de regresión simple.-- Optimización de procesos con metodología de superficie de respuestas.-- Introducción a la metodología de superficie de respuesta.-- Técnicas de optimización.-- Diseños de superficie de respuesta.-- Optimización simultánea de varias respuestas.-- Método de la función de deseabilidad.-- Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.-- Diseño anidados.-- Modelo y análisis estadístico del diseño anidado.-- Diseño en parcelas divididas.-- Modelo y análisis estadístico de los diseños en parcelas divididas.-- Diseño con medidas repetidas.-- Diseño de experimentos con mezclas.-- El problema del diseño de experimentos con mezclas.-- Algunos diseños de mezclas y sus modelos estadísticos.-- Ajuste del modelo y caracterización de la superficie de respuesta.-- Restricciones en los componentes de una mezcla.

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Incluye, tablas, figuras, índice analítico

Introducción al diseño de experimentos.--
El diseño de experimentos hoy.--
Definiciones básicas en el diseño de experimentos.--
Consideraciones prácticas sobre el uso de métodos estadísticos.--
Clasificación y selección de los diseños experimentales.--
Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos.--
Población y muestra, parámetros y estadísticos.--
Distribuciones de probabilidad e inferencia.--
Conceptos básicos de prueba de hipótesis.--
Prueba para la media con varianza desconocida.--
Tres criterios de rechazo o aceptación equivalente.--
Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes).--
Resumen de fórmulas para procedimientos de prueba de hipótesis.--
Experimento con un solo factor (análisis de varianza).--
Diseño completamente al azar y ANOVA.--
Comparaciones o pruebas de rango múltiples.--
Verificación de los supuestos del modelo.--
Elección del tamaño de la muestra.--
Diseño en bloques.--
Diseño en bloques completos al azar.--
Diseño en cuadro latino.--
Diseño en cuadro grecolatino.--
Diseño en bloques incompletos balanceados.--
Diseño factoriales 2 k.--
Conceptos básicos en diseños factoriales.--
Experimentación factorial vs. mover un factor a la vez.--
Diseños factoriales con dos factores.--
Diseños factoriales con tres factores.--
Transformaciones para estabilizar varianza.--
Modelos de efectos aleatorios.--
Diseño factoriales 3k y factoriales mixtos.--
Diseño factorial 2.--
Experimento 2. Ejemplo integrador.--
Diseño factorial 2k no replicado.--
Experimento 25 no replicado: ejemplo integrador.--
Cuando la significancia de los efectos es menos clara: un ejemplo.--
Factoriales 2k con punto al centro.--
Factoriales 2k en bloques.--
Diseños factoriales fraccionados 2 k-p.--
Diseño factorial fraccionado 2k-1.--
El concepto de resolución.--
Construcción de fraccionados 2k-1.--
Diseños factoriales fraccionados 2k-p.--
Diseño factorial fraccionado 2k-p.--
Tres principios de los efectos factoriales.--
Tópicos adicionales sobre factoriales fraccionados.--
Introducción al diseño robusto (Taguchi).--
Filosofía Taguchi.--
Factores de control, de ruido y de señal.--
Diseño con arreglo interno y externo (diseño de parámetros).--
Planeación de un experimento.--
Experimentación: una estrategia para probar conjeturas y generar aprendizaje.--
El diseño de experimentos y el ciclo de Deming.--
Etapas y actividades de la planeación y análisis de un experimento.--
Control de factores de bloque y de ruido.--
Que sigue después del primer experimento.--
Que hacer cuando ningún efecto es significativo.--
Análisis de regresión.--
Calidad del ajuste en regresión lineal simple.--
Estimación y predicción por intervalo en regresión simple.--
Regresión lineal múltiple.--
Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple.--
Regresión polinomial y otros modelos de regresión simple.--
Optimización de procesos con metodología de superficie de respuestas.--
Introducción a la metodología de superficie de respuesta.--
Técnicas de optimización.--
Diseños de superficie de respuesta.--
Optimización simultánea de varias respuestas.--
Método de la función de deseabilidad.--
Algunos diseños especiales: anidados, parcelas divididas y mediciones repetidas.--
Diseño anidados.--
Modelo y análisis estadístico del diseño anidado.--
Diseño en parcelas divididas.--
Modelo y análisis estadístico de los diseños en parcelas divididas.--
Diseño con medidas repetidas.--
Diseño de experimentos con mezclas.--
El problema del diseño de experimentos con mezclas.--
Algunos diseños de mezclas y sus modelos estadísticos.--
Ajuste del modelo y caracterización de la superficie de respuesta.--
Restricciones en los componentes de una mezcla.

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