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Estructuras de datos y algoritmos

Por: Colaborador(es): Idioma: Español Detalles de publicación: Delaware (E. U. A.): Addison-Wesley Iberoamericana, 1998Descripción: 449 páginas 16 x 22.5 cmTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 0201640244
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 005.73 AHOe
Contenidos:
Diseño y análisis de algoritmos.-- De los problemas a los programas.-- Tipos de datos abstractos.-- Tipos de datos, estructuras de datos y tipos de datos abstractos.-- Tiempo de ejecución de un programa.-- Cálculo del tiempo de ejecución de un programa.-- Buenas prácticas de programación.-- Súper Pascal.-- Tipos de datos abstractos fundamentales.-- El tipo de datos abstracto <<lista>>.-- Realización de listas.-- Pilas.-- Colas.-- Correspondencias.-- Pilas y procedimientos recursivos.-- Arboles.-- Terminología fundamental.-- El TDA ARBOL.-- Realizaciones de árboles.-- Árboles binarios.-- Operaciones básicas con conjuntos.-- Introducción a los conjuntos.-- Un TDA con UNION, INTERSECCION y DIFERENCIA.-- Realización de conjuntos mediante vectores de bits.-- Realización de conjuntos mediante listas enlazadas.-- El diccionario.-- Realizaciones sencillas de diccionarios.-- La estructura de datos tabla de dispersión.-- Estimación de la eficiencia de las funciones de dispersión.-- Realización del TDA CORRESPONDENCIA.-- Colas de prioridad.-- Realización de colas de prioridad.-- Algunas estructuras complejas de conjuntos.-- Métodos avanzados de representación de conjuntos.-- Árboles binarios de búsqueda.-- Análisis en tiempo de las operaciones para árboles binarios de búsqueda.-- Tries.-- Realización de conjuntos con Árboles balanceados.-- Conjuntos con las operaciones COMBINA y ENCENTRA.-- TDA con COMBINA y DIVIDE.-- Grafos dirigidos.-- Definiciones fundamentales.-- Representaciones de grafos dirigidos.-- Problema de los caminos más cortos con un solo origen.-- Problema de los caminos más cortos entre todos los pares.-- Recorridos en grafos dirigidos.-- Grafos dirigidos acíclicos.-- Componentes fuertes.-- Grafos no dirigidos.-- Definiciones.-- Árboles abarcadores de costo mínimo.-- Recorridos.-- Puntos de articulación y componentes biconexos.-- Pareamiento de grafos.-- Clasificación.-- El modelo de clasificación interna.-- Algunos esquemas simples de clasificación.-- Clasificación rápida (quicksort).-- Clasificación por montículos (heaosort).-- Cota inferior para la clasificación por comparaciones.-- Estadísticas de orden.-- Técnicas de análisis de algoritmos.-- Eficiencia de los algoritmos.-- Análisis de programas recursivos.-- Resolución de ecuaciones de recurrencia.-- Solución general para una clase grande de recurrencias.-- Técnicas de diseño de algoritmos.-- Algoritmos dividir para vencer.-- Programación dinámica.-- Algoritmos ávidos.-- Método de retroceso (backtracking).-- Algoritmos de búsqueda local.-- Estructuras de datos y algoritmos para almacenamiento externo.-- Un modelo para cómputos con almacenamiento externo.-- Clasificación externa.-- Almacenamiento de información en archivos.-- Árboles de búsqueda externa.-- Administración de memoria.-- Aspectos de la administración de memoria.-- Administración de bloques de igual tamaño.-- Algoritmos de recolección de basura para bloques de igual tamaño.-- Asignación de almacenamiento para objetos de diferentes tamaños.-- Sistemas de manejo de memoria por afinidades (buddy systems).-- Compactación del almacenamiento.
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Libros Libros Biblioteca de Ciencias En biblioteca Fac de Ciencias de la Ingeniería - Carrera de Ingenieria en Petroleo 005.73 AHOe (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible BC0017215

Incluye figuras, tablas, cuadros.

Diseño y análisis de algoritmos.--
De los problemas a los programas.--
Tipos de datos abstractos.--
Tipos de datos, estructuras de datos y tipos de datos abstractos.--
Tiempo de ejecución de un programa.--
Cálculo del tiempo de ejecución de un programa.--
Buenas prácticas de programación.--
Súper Pascal.--
Tipos de datos abstractos fundamentales.--
El tipo de datos abstracto <<lista>>.--
Realización de listas.--
Pilas.--
Colas.--
Correspondencias.--
Pilas y procedimientos recursivos.--
Arboles.--
Terminología fundamental.--
El TDA ARBOL.--
Realizaciones de árboles.--
Árboles binarios.--
Operaciones básicas con conjuntos.--
Introducción a los conjuntos.--
Un TDA con UNION, INTERSECCION y DIFERENCIA.--
Realización de conjuntos mediante vectores de bits.--
Realización de conjuntos mediante listas enlazadas.--
El diccionario.--
Realizaciones sencillas de diccionarios.--
La estructura de datos tabla de dispersión.--
Estimación de la eficiencia de las funciones de dispersión.--
Realización del TDA CORRESPONDENCIA.--
Colas de prioridad.--
Realización de colas de prioridad.--
Algunas estructuras complejas de conjuntos.--
Métodos avanzados de representación de conjuntos.--
Árboles binarios de búsqueda.--
Análisis en tiempo de las operaciones para árboles binarios de búsqueda.--
Tries.--
Realización de conjuntos con Árboles balanceados.--
Conjuntos con las operaciones COMBINA y ENCENTRA.--
TDA con COMBINA y DIVIDE.--
Grafos dirigidos.--
Definiciones fundamentales.--
Representaciones de grafos dirigidos.--
Problema de los caminos más cortos con un solo origen.--
Problema de los caminos más cortos entre todos los pares.--
Recorridos en grafos dirigidos.--
Grafos dirigidos acíclicos.--
Componentes fuertes.--
Grafos no dirigidos.--
Definiciones.--
Árboles abarcadores de costo mínimo.--
Recorridos.--
Puntos de articulación y componentes biconexos.--
Pareamiento de grafos.--
Clasificación.--
El modelo de clasificación interna.--
Algunos esquemas simples de clasificación.--
Clasificación rápida (quicksort).--
Clasificación por montículos (heaosort).--
Cota inferior para la clasificación por comparaciones.--
Estadísticas de orden.--
Técnicas de análisis de algoritmos.--
Eficiencia de los algoritmos.--
Análisis de programas recursivos.--
Resolución de ecuaciones de recurrencia.--
Solución general para una clase grande de recurrencias.--
Técnicas de diseño de algoritmos.--
Algoritmos dividir para vencer.--
Programación dinámica.--
Algoritmos ávidos.--
Método de retroceso (backtracking).--
Algoritmos de búsqueda local.--
Estructuras de datos y algoritmos para almacenamiento externo.--
Un modelo para cómputos con almacenamiento externo.--
Clasificación externa.--
Almacenamiento de información en archivos.--
Árboles de búsqueda externa.--
Administración de memoria.--
Aspectos de la administración de memoria.--
Administración de bloques de igual tamaño.--
Algoritmos de recolección de basura para bloques de igual tamaño.--
Asignación de almacenamiento para objetos de diferentes tamaños.--
Sistemas de manejo de memoria por afinidades (buddy systems).--
Compactación del almacenamiento.

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