Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Longitud fija campo de control |
01809ntdaa2200289 ab4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Identificador del número de control |
EC-UPSE |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Fecha y hora de la última transacción |
20200819073347.0 |
| 006 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA - CARACTERÍSTICAS DEL MATERIAL ADICIONAL |
|---|
| Códigos de información de longitud fija - Características del material adicional |
a||||g ||i| 00| 0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Códigos de información de longitud fija |
140501s9999 mx ||||f |||| 00| 0 spa d |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781787125933 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador de origen |
UPSE |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUA |
|---|
| Código de lengua del texto;banda sonora o título independiente |
spa |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
006.31 |
| Cutter |
RASp |
| 100 ## - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
17264 |
| Nombre de persona |
Raschka, Sebastian |
| Término indicativo de función |
autor |
| 245 ## - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Python machine learning. Machine learning and deep learning whit Python, scikit-learn and TensorFlow |
| 250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN |
|---|
| Mención de edición |
Second edition |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
Birmingham (Inglaterra): |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
Packt Publishing |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2017 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
595 páginas |
| Dimensiones |
(23x19 cm) |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Fuente |
rdacontent |
| Término de tipo de contenido |
text |
| Código de tipo de contenido |
txt |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Fuente |
rdamedia |
| Nombre del tipo de medio |
no mediado |
| Código del tipo de medio |
n |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Fuente |
rdacarrier |
| Nombre del tipo de soporte |
volumen |
| Código del tipo de soporte |
nc |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Giving computers the ability to learn from data.-- Training simple machine learning algorithms for classification.-- A tour of machine learning classifiers using scikit-learn.-- Building good training sets - data preprocessing.-- Compressing data via dimensionality reduction.-- Learning best practices for madel evaluation and hyperparameter tuning.-- Combining different model for ensamble learning.-- Embedding a machine learning model into a web application.-- Prediicting continuous target variables with regression analysis.-- Working with unlabiled data - clustering analysis.-- Implementing a multilayer artificial neural network from scratch.-- Parallelizing neural nentwork training with ternsorflow.-- Classifying images with deep convolutional neural networks.-- Modeling sequential data using recurrent neural networks.-- Introducing sequential data.-- RNNs for modeling sequenses.-- Implement a multiplayer RNN for sequence modeling in tensorflow |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| 9 (RLIN) |
12916 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
MECANICA |
| 690 ## - Areas y subareas del conocimiento |
|---|
| Término local o nombre geográfico como elemento de entrada |
Ingenieria, industria y construcción - Ingeniería y profesiones afines |
| 700 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| 9 (RLIN) |
17265 |
| Nombre de persona |
Mirjalili, Vahid |
| Término indicativo de función |
autor |
| 942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
|---|
| Fuente de clasificaión o esquema |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |
