Estadística para las ciencias del comportamiento
Pagano, Robert B,
Estadística para las ciencias del comportamiento - quinta edición - México D. F. (México): International Thomson Editores, 1999 - 584 páginas
Incluye apéndice, glosario, índice general, tablas, gráficos
La estadística y el método científico.-- Conceptos matemáticos y de medición básicos.-- Distribuciones de frecuencias.-- Medidas de tendencia central y variabilidad.-- La curva normal y los puntajes estándar.-- Correlación.-- Regresión lineal.-- Muestreo aleatorio y probabilidad.-- Distribución binomial.-- Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba de signo.-- Prueba U de Mann Whitney.-- Distribuciones muestrales distribución muestral de la media la prueba Z de la desviación normalizada.-- Prueba T de Student para una muestra.-- Prueba T de student para grupos correlacionados e independientes.-- Introducción al análisis de varianza.-- comparaciones múltiples.-- Introducción al análisis de la varianza de dos vías de dos factores.-- Ji cuadrada y otras pruebas no paramétricas
9789687529837
ESTADISTICA
ANALISIS MATEMATICO
MUESTREO (ESTADISTICA)
ESTADISTICA MATEMATICA
519.5 / PAGe
Estadística para las ciencias del comportamiento - quinta edición - México D. F. (México): International Thomson Editores, 1999 - 584 páginas
Incluye apéndice, glosario, índice general, tablas, gráficos
La estadística y el método científico.-- Conceptos matemáticos y de medición básicos.-- Distribuciones de frecuencias.-- Medidas de tendencia central y variabilidad.-- La curva normal y los puntajes estándar.-- Correlación.-- Regresión lineal.-- Muestreo aleatorio y probabilidad.-- Distribución binomial.-- Introducción a la prueba de hipótesis mediante la prueba de signo.-- Prueba U de Mann Whitney.-- Distribuciones muestrales distribución muestral de la media la prueba Z de la desviación normalizada.-- Prueba T de Student para una muestra.-- Prueba T de student para grupos correlacionados e independientes.-- Introducción al análisis de varianza.-- comparaciones múltiples.-- Introducción al análisis de la varianza de dos vías de dos factores.-- Ji cuadrada y otras pruebas no paramétricas
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