Simulación métodos y aplicaciones
Idioma: Español Detalles de publicación: Madrid (España): RA-MA Editorial, 1997Descripción: 371 páginas 17 x 23 cmTipo de contenido:- text
- no mediado
- volumen
- 8478972587
- 003.3 RIOs
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros | Biblioteca de Ciencias En biblioteca | Fac de Ingeniería Industrial - Carrera de Ingeniería Industrial | 003.3 RIOs (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BC0017263 |
Incluye figuras, tablas, cuadros
Conceptos básicos.--
Métodos analíticos numéricos y de simulación.--
Simulación de sucesos discretos.--
Optimización Montecarlo.--
Proceso general de la simulación.--
Números aleatorios.--
Ideas generales sobre generación de números aleatorios.--
Contrastes empíricos.--
Generadores congruenciales.--
Generadores de registro de desplazamiento.--
Generadores de Fibonacci retardados.--
Generadores no lineales.--
Combinación de generadores.--
Generadores paralelos de números aleatorios.--
Generadores comerciales.--
Variables aleatorias.--
Generación de distribuciones continuas.--
Generación de distribuciones discretas.--
Distribuciones multivariantes.--
Procesos estocásticos.--
Métodos basados en cadenas de Markov.--
Software.--
Simulación de sucesos discretos.--
Modelización y simulación.--
Sistemas.--
Modelos.--
Conceptos básicos de la SSD.--
SSD de un ordenador sencillo.--
Software de simulación.--
Introducción al Simscript II.5.--
Simulación y optimización.--
Optimización local y global.--
Métodos estocásticos clásicos de optimización global.--
Métodos modernos de optimización global.--
Otras aplicaciones.--
Integración Montecarlo.--
Aplicaciones Estadísticas de la simulación.--
Computación aleatorizada.--
Aplicaciones en inteligencia artificial.--
Resolución de ecuaciones lineales e integrales.--
Análisis de resultados.--
Conceptos básicos.--
Estimación puntual.--
Estimación de la precisión.--
Reducción de la varianza.--
Motivación.--
Variables antitéticas.--
Variables de control.--
Condicionamiento.--
Muestreo por importancia.--
Números aleatorios comunes.--
Muestreo estratificado.--
Planificación de experimentos.--
Tamaño muestral.--
Metamodelos de regresión.--
Predicción.--
Optimización.--
Diseño de experimentos.--
Probabilidades y estadística.--
Concepto de probabilidad.--
Variable aleatoria.--
Momentos.--
Principales distribuciones.--
Convergencia.--
Procesos estocásticos.--
Series temporales.--
Muestreo e inferencia.
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