Tratamiento de señales en tiempo discreto

Incluye Indice, resumen

Introducción.—
Señales y sistemas en tiempo discreto.—
Señales en tiempo discreto.--
Sistemas en tiempo discreto.--
Sistemas lineales e invariantes con el tiempo.--
Propiedades de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo.--
Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes.--
Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto.--
Representación de secuencias mediante transformadas de Fourier.--
Propiedades de simetría de la transformada de Fourier.--
Teoremas de la transformada de Fourier.--
Señales aleatorias en tiempo discreto.--
La transformada Z.—
Propiedades de la región de convergencia de la transformada Z.--
La transformada Z inversa.--
Propiedades de la transformada.--
Transformadas Z y sistemas lineales e invariantes.--
La transformada Z unilateral.--
Muestreo de señales en tiempo continuo.—
Muestreo periódico.--
Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia.--
Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras.--
Procesado en tiempo discreto de señales en tiempo discreto.—
Cambio de la frecuencia de muestreo utilizando procesado en tiempo discreto.--
Tratamiento multitasa de señales.--
Procesado digital de señales analógicas.--
Sobremuestreo y confirmación de ruido en la conversión A/D y AD.--
Análisis en le dominio transformado de sistemas lineales e invariantes con el tiempo.--
Respuesta en frecuencia de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo.--
Sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes.--
Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales.--
Relación ente el módulo y la fase.--
Sistemas paso todo.--
Sistemas de fase mínima.--
Sistemas lineales con fase lineal generalizada.--
Estructuras de sistemas en tiempo discreto.--
Representación de ecuaciones en diferentes lineales con coeficientes constantes.--
Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante grafos de flujo de señales.--
Estructuras básicas de sistemas IIR.--
Formas traspuestas.--
Estructuras básicas de redes para sistemas FIR.--
Filtros en celosía.--
Revisión de los efectos numéricos de precisión finita.--
Efectos de la cuantificación de coeficientes.--
Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales.--
Ciclos limite con entrada cero en realizaciones en coma fija de filtros digitales IIR.--
Técnica de diseño de filtros.--
Especificaciones del filtro.--
Diseño de filtros IIR en tiempo discreto a partir de filtros en tiempo continuo.--
Filtros en tiempo discreto de Butterworth, Chebyshev y elípticos.--
Transformaciones en frecuencia de filtros IIR paso bajo.--
Diseño de filtros FIR mediante enventanado.--
Ejemplos de diseño de filtros FIR mediante el método de la ventana de Kaiser.--
Aproximaciones óptimas de filtros FIR.--
Ejemplos de aproximación de rizado constante de filtros FIR.--
Comentarios sobre los filtros FIR e IIR en tiempo discreto.--
Diseño de un filtro de sobremuestreo.--
La transformada discreta de Fourier.--
Representación de secuencia periódicas: desarrollo en serie de Fourier en tiempo discreto.--
Propiedades del desarrollo en serie de Fourier en tiempo discreto.--
La transformada de Fourier de señales periódicas.--
Muestreo de la transformada de Fourier.--
Representación de Fourier de secuencias de duración finita.--
Propiedades de la transformada discreta de Fourier.--
Cálculo de la convolución lineal mediante la DFT.--
La transformada discreta del coseno (DCT).--
Computo de la transformada discreta de Fourier.--
Computo directo de la transformada discreta de Fourier.—
Algoritmos de FFT mediante diezmado en el tiempo.--
Algoritmos de FFT mediante diezmado en frecuencia.--
Consideraciones prácticas.--
Algoritmos de FFT mas generales.--
Realización de la DFT mediante convolución.--
Efectos de la longitud finita de registros.--
Análisis de Fourier de señales mediante la DFT.--
Análisis de señales sinusoidales mediante la DFT.--
La transformada de Fourier dependiente del tiempo.--
Ejemplos de análisis de Fourier de señales no estacionarias.--
Análisis de Fourier de señales aleatorias estacionarias: el periodograma.--
Análisis espectral de señales aleatorias.--
Modelado paramétrico de señales.-
Modelado todo polos de señales.--
Modelos de señales deterministas y aleatorias.--
Estimación de las funciones de correlación.--
Orden del modelo.--
Análisis espectral todo polos.--
Solución de las ecuaciones normales de la autocorrelación.--
Filtros en celosía.--
Transformada discreta de Hilbert.--
Suficiencia de las partes real e imaginaria de la transformada de Fourier.--
Teoremas de suficiencia para secuencias de longitud finita.--
Relaciones entre el módulo y la fase.--
Relaciones de transformada de Hilbert para secuencias complejas.--
Análisis Cepstal y deconvolución Homomórfica
Definición de cepstrum.--
Definición de cepstrum completo.--
Expresiones alternativas para el cepstrum complejo.--
Cálculo de cepstrum complejo.--
Cálculo de cepstrum completo utilizando raíces de polinomios.--
Deconvolución utilizando el cepstrum complejo.--
Cepstrum complejo para un modelo multicamino simple.--
Aplicaciones a procesado de voz.--
Señales aleatorias.--
Filtros en tiempo continuo.--
Respuestas a problemas básicos seleccionados.