Simulación métodos y aplicaciones

Por:

Ríos Insua, David [autor]

Colaborador(es):

Río Insua, Sixto [autor]

Idioma: Español Detalles de publicación: Madrid (España): RA-MA Editorial, 1997Descripción: 371 páginas 17 x 23 cmTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

no mediado

Tipo de soporte:

volumen

ISBN:

8478972587

Tema(s):

Clasificación CDD:

003.3 RIOs

Contenidos:

Conceptos básicos.-- Métodos analíticos numéricos y de simulación.-- Simulación de sucesos discretos.-- Optimización Montecarlo.-- Proceso general de la simulación.-- Números aleatorios.-- Ideas generales sobre generación de números aleatorios.-- Contrastes empíricos.-- Generadores congruenciales.-- Generadores de registro de desplazamiento.-- Generadores de Fibonacci retardados.-- Generadores no lineales.-- Combinación de generadores.-- Generadores paralelos de números aleatorios.-- Generadores comerciales.-- Variables aleatorias.-- Generación de distribuciones continuas.-- Generación de distribuciones discretas.-- Distribuciones multivariantes.-- Procesos estocásticos.-- Métodos basados en cadenas de Markov.-- Software.-- Simulación de sucesos discretos.-- Modelización y simulación.-- Sistemas.-- Modelos.-- Conceptos básicos de la SSD.-- SSD de un ordenador sencillo.-- Software de simulación.-- Introducción al Simscript II.5.-- Simulación y optimización.-- Optimización local y global.-- Métodos estocásticos clásicos de optimización global.-- Métodos modernos de optimización global.-- Otras aplicaciones.-- Integración Montecarlo.-- Aplicaciones Estadísticas de la simulación.-- Computación aleatorizada.-- Aplicaciones en inteligencia artificial.-- Resolución de ecuaciones lineales e integrales.-- Análisis de resultados.-- Conceptos básicos.-- Estimación puntual.-- Estimación de la precisión.-- Reducción de la varianza.-- Motivación.-- Variables antitéticas.-- Variables de control.-- Condicionamiento.-- Muestreo por importancia.-- Números aleatorios comunes.-- Muestreo estratificado.-- Planificación de experimentos.-- Tamaño muestral.-- Metamodelos de regresión.-- Predicción.-- Optimización.-- Diseño de experimentos.-- Probabilidades y estadística.-- Concepto de probabilidad.-- Variable aleatoria.-- Momentos.-- Principales distribuciones.-- Convergencia.-- Procesos estocásticos.-- Series temporales.-- Muestreo e inferencia.

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Existencias
Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras
Libros	Biblioteca de Ciencias En biblioteca	Fac de Ingeniería Industrial - Carrera de Ingeniería Industrial	003.3 RIOs (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible		BC0017263

Incluye figuras, tablas, cuadros

Conceptos básicos.--
Métodos analíticos numéricos y de simulación.--
Simulación de sucesos discretos.--
Optimización Montecarlo.--
Proceso general de la simulación.--
Números aleatorios.--
Ideas generales sobre generación de números aleatorios.--
Contrastes empíricos.--
Generadores congruenciales.--
Generadores de registro de desplazamiento.--
Generadores de Fibonacci retardados.--
Generadores no lineales.--
Combinación de generadores.--
Generadores paralelos de números aleatorios.--
Generadores comerciales.--
Variables aleatorias.--
Generación de distribuciones continuas.--
Generación de distribuciones discretas.--
Distribuciones multivariantes.--
Procesos estocásticos.--
Métodos basados en cadenas de Markov.--
Software.--
Simulación de sucesos discretos.--
Modelización y simulación.--
Sistemas.--
Modelos.--
Conceptos básicos de la SSD.--
SSD de un ordenador sencillo.--
Software de simulación.--
Introducción al Simscript II.5.--
Simulación y optimización.--
Optimización local y global.--
Métodos estocásticos clásicos de optimización global.--
Métodos modernos de optimización global.--
Otras aplicaciones.--
Integración Montecarlo.--
Aplicaciones Estadísticas de la simulación.--
Computación aleatorizada.--
Aplicaciones en inteligencia artificial.--
Resolución de ecuaciones lineales e integrales.--
Análisis de resultados.--
Conceptos básicos.--
Estimación puntual.--
Estimación de la precisión.--
Reducción de la varianza.--
Motivación.--
Variables antitéticas.--
Variables de control.--
Condicionamiento.--
Muestreo por importancia.--
Números aleatorios comunes.--
Muestreo estratificado.--
Planificación de experimentos.--
Tamaño muestral.--
Metamodelos de regresión.--
Predicción.--
Optimización.--
Diseño de experimentos.--
Probabilidades y estadística.--
Concepto de probabilidad.--
Variable aleatoria.--
Momentos.--
Principales distribuciones.--
Convergencia.--
Procesos estocásticos.--
Series temporales.--
Muestreo e inferencia.

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