TY  - MANSCPT
AU  - García García, José Antonio
AU  - López Alvarenga, Juan Carlos 
AU  - Jiménez Ponce, Fiacro
AU  - Reding Bernal, Arturo
AU  - Lino Pérez, Leticia
AU  - Ramírez Tapia, Ylián
TI  - Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud
SN  - 9786071511386
U1  - 001.42 
PY  - 2014///
CY  - México, 
PB  - McGraw-Hill
KW  - INVESTIGACION CIENTIFICA
KW  - ESTADISTICA VITAL
KW  - METODOLOGIA
KW  - INVESTIGACION
N1  - Incluye figuras; Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica.-- Taxonomía de la investigación.-- Elaboración del protocolo de investigación.-- Clasificación de los diseños de investigación.-- Taxonomía de las variables.--Hipótesis.-- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra.-- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud.-- Diseño de estudios transversales.-- Diseño de estudios de cohorte.-- El ensayo clínico.-- Revisión sistemática y meta-análisis.--  Prueba diagnóstica.-- Clinimetría.-- El sesgo en la investigación: ¿historia de terror?.-- Investigación en farmacología clínica.-- Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa.--  Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano.-- Desarrollo y validación de cuestionarios.-- Cómo escribir un artículo científico.-- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación.-- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética.--Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en los seres humanos.-- Contraste o comprobación de una hipótesis.-- Elaboración de bases de datos.-- Transformación estadística de los datos.-- Estadística descriptiva.-- Tablas de contingencia.--  Prueba t de student.-- Análisis de la varianza y análisis de post hoc.-- Análisis de la covarianza (ANCOVA).-- Correlaciones y regresiones.--Análisis de supervivencia.-- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos.-- Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados.-- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos
ER  -