TY - BOOK AU - Hernández Sampieri,Roberto AU - Baptista Lucio,María Del Pilar AU - Fernández Collado,Carlos AU - Toledo Castellanos,Miguel Angel TI - Metodología de la Investigación SN - 9786071502919 U1 - 001.42 PY - 2010/// CY - México, PB - McGraw-Hill KW - INVESTIGACION KW - EDUCACION KW - METODOLOGIA CIENTIFICA N1 - Incluye índice general, gráficos, tablas,índice onomástico, índice analítico; PARTE 1 Los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación científica.-- CAPÍTULO 1 Definiciones de los enfoques cuantitativo y cualitativo, sus similitudes y diferencias.-- ¿Cómo se define la investigación?-- ¿Qué enfoques se han presentado en la investigación?-- ¿Qué características posee el enfoque cuantitativo de investigación?-- ¿Qué características posee el enfoque cualitativo de investigación?-- ¿Cuáles son las diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo?-- ¿Cuál de los dos enfoques es el mejor?-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 2 Nacimiento de un proyecto de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea.-- ¿Cómo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas?-- Fuentes de ideas para una investigación.-- ¿Cómo surgen las ideas de investigación?-- Vaguedad de las ideas iniciales.-- Necesidad de conocer los antecedentes.-- Investigación previa de los temas.-- Criterios para generar ideas.-- El proceso de la investigación cuantitativa: - CAPÍTULO 3 Planteamiento del problema cuantitativo: ¿Qué es plantear el problema de investigación cuantitativa?-- Criterios para plantear el problema.-- ¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación en el proceso cuantitativo? Objetivos de la investigación.-- Preguntas de investigación.-- Justificación de la investigación.-- Criterios para evaluar la importancia potencial de una investigación.-- Viabilidad de la investigación.-- Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema.-- Consecuencias de la investigación.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 4 Desarrollo de la perspectiva teórica: revisión de la literatura y construcción del marco teórico: ¿Qué es el desarrollo de la perspectiva teórica?-- ¿Cuáles son las funciones del desarrollo de la perspectiva teórica?-- ¿Qué etapas comprende el desarrollo de la perspectiva teórica?-- ¿En qué consiste la revisión de la literatura?-- Inicio de la revisión de la literatura.-- Obtención (recuperación) de la literatura.-- Consulta de la literatura.-- ¿Qué información o contenido se extrae de las referencias?-- ¿Qué nos puede revelar la revisión de la literatura?-- Algunas observaciones sobre el desarrollo de la perspectiva teórica.-- ¿Qué método podemos seguir para organizar y construir el marco teórico?-- Método de mapeo para construir el marco teórico.-- Método por índices para construir el marco teórico (vertebrado a partir de un índice general)-- ¿Cuántas referencias deben usarse para el marco teórico?-- ¿Se ha hecho una revisión adecuada de la literatura?-- Redactar el marco teórico.-- ¿Qué tan extenso debe ser el marco teórico?-- Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa: ¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa?-- ¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio?-- ¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo?-- ¿En qué consisten los estudios de alcance correlacional?-- Riesgo: correlaciones espurias (falsas)-- ¿En qué consisten los estudios de alcance explicativo?-- Grado de estructuración de los estudios explicativos.-- ¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances?-- ¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa?-- El conocimiento actual del tema de investigación.-- La perspectiva que se le otorgue al estudio.-- ¿Cuál de los cuatro alcances para un estudio es el mejor?-- ¿Qué ocurre con el planteamiento del problema al definirse el alcance del estudio?-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 6 Formulación de hipótesis.-- ¿Qué son las hipótesis?-- ¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?-- ¿Las hipótesis son siempre verdaderas?-- ¿Qué son las variables?-- ¿De dónde surgen las hipótesis?-- Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante.-- ¿Qué características debe tener una hipótesis?-- ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?-- ¿Qué son las hipótesis de investigación?-- Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica.-- Hipótesis correlacionales.-- Hipótesis de la diferencia entre grupos.-- Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.-- ¿Qué son las hipótesis nulas?-- ¿Qué son las hipótesis alternativas?-- ¿En una investigación se formulan hipótesis de investigación, nula y alternativa?-- ¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación?-- ¿En una investigación se pueden formular hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica en una variable, hipótesis correlacionales, hipótesis de la diferencia de grupos e hipótesis causales?-- ¿Qué es la prueba de hipótesis?-- ¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?-- ¿Qué ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de las hipótesis de investigación?-- ¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?-- Definición conceptual o constitutiva.-- Definiciones operacionales.-- Concepción o elección del diseño de investigación: ¿Qué es un diseño de investigación?-- ¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?-- En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?-- Diseños experimentales.-- ¿Qué es un experimento?-- ¿Cuál es el primer requisito de un experimento?-- La variable dependiente se mide.-- Grados de manipulación de la variable independiente.-- Presencia-ausencia.-- Más de dos grados.-- Modalidades de manipulación en lugar de grados.-- ¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes?-- Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes.-- Guía para sortear dificultades.-- ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?-- ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?-- ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?-- Fuentes de invalidación interna.-- ¿Cómo se logran el control y la validez interna?-- Varios grupos de comparación.-- Equivalencia de los grupos.-- Equivalencia inicial.-- Equivalencia durante el experimento.-- ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar.-- Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento.-- Una tipología sobre los diseños experimentales.-- Simbología de los diseños experimentales.-- Preexperimentos.-- Estudio de caso con una sola medición.-- Diseño de preprueba / posprueba con un solo grupo.-- Experimentos “puros” .-- Diseño con posprueba únicamente y grupo de control.-- Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control.-- Contenido xi Diseño de cuatro grupos de Solomon.-- Diseños experimentales de series cronológicas múltiples-- Diseños factoriales-- ¿Qué es la validez externa?-- Fuentes de invalidación externa.-- Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.-- Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.-- Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.-- Interferencia de tratamientos múltiples.-- Imposibilidad de replicar los tratamientos.-- Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.-- Efectos de novedad e interrupción.-- El experimentador.-- Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.-- Mediciones de la variable dependiente.-- ¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?-- ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan?-- Simbología de los diseños con emparejamiento en lugar de asignación al azar.-- ¿Qué otros experimentos existen?: cuasiexperimentos.-- Pasos de un experiment.-- Diseños no experimentales.-- ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?-- ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?-- Investigación transeccional o transversal.-- Diseños transeccionales exploratorios.-- Diseños transeccionales descriptivos.-- Diseños transeccionales correlacionales-causales.-- Encuestas de opinión (surveys)-- Investigación longitudinal o evolutiva.-- Diseños longitudinales de tendencia.-- Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes)-- Diseños longitudinales panel.-- Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales.-- ¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?-- Los estudios de caso.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 8 Selección de la muestra.-- ¿En una investigación siempre tenemos una muestra?-- Lo primero: ¿sobre qué o quiénes se recolectarán datos?-- ¿Cómo se delimita una población?-- ¿Cómo seleccionar la muestra?-- Tipos de muestra.-- ¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?-- Cálculo del tamaño de muestra.-- Muestra probabilística estratificada.-- Muestreo probabilístico por racimos.-- ¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?-- Tómbola.-- Números random o números aleatorios.-- Selección sistemática de elementos muestrales.-- Tamaño óptimo de una muestra.-- ¿Cómo y cuáles son las muestras no probabilísticas?-- Muestreo al azar por marcado telefónico (Random Digit Dialing)-- Una máxima del muestreo y el alcance del estudio.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 9 Recolección de los datos cuantitativos.-- ¿Qué implica la etapa de recolección de datos?-- ¿Qué significa medir?-- ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición?-- La confiabilidad.-- La validez.-- Evidencia relacionada con el contenido.-- Evidencia relacionada con el criterio.-- Evidencia relacionada con el constructo.-- La validez total.-- La relación entre la confiabilidad y la validez.-- Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez.-- La objetividad.-- ¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido?-- Cálculo de la confiabilidad o fiabilidad.-- Cálculo de la validez.-- ¿Qué procedimiento se sigue para construir un instrumento de medición?-- Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medición.-- El tránsito de la variable al ítem.-- Niveles de medición.-- ¿De qué tipos de instrumentos de medición o recolección de datos cuantitativos disponemos en la investigación?-- ¿Qué tipos de preguntas se pueden hacer?-- Preguntas cerradas.-- Preguntas abiertas.-- ¿Conviene usar preguntas cerradas o abiertas?-- ¿Una o varias preguntas para medir una variable?-- ¿Las preguntas van precodificadas o no?-- ¿Qué preguntas son obligatorias?-- ¿Qué características debe tener una pregunta?-- ¿Cómo deben ser las primeras preguntas de un cuestionario?-- ¿De qué está formado un cuestionario?-- Agradecimiento final.-- Formato, distribución de instrucciones, preguntas y categorías.-- ¿De qué tamaño debe ser un cuestionario?-- ¿Cómo se codifican las preguntas abiertas?-- ¿En qué contextos puede administrarse o aplicarse un cuestionario?-- Autoadministrado.-- Por entrevista personal.-- Por entrevista telefónica.-- Algunas consideraciones adicionales para la administración del cuestionario.-- Escalas para medir las actitudes.-- Escalamiento tipo Likert.-- Dirección de las afirmaciones.-- Forma de obtener las puntuaciones.-- Otras condiciones sobre la escala Likert.-- Cómo se construye una escala Likert.-- Preguntas en lugar de afirmaciones.-- La escala en la pregunta.-- Método de completar las frases.-- Diferencial semántico.-- Codificación de las escalas.-- Maneras de aplicar el diferencial semántico.-- Pasos para integrar la versión final.-- Escalograma de Guttman.-- Otros métodos cuantitativos de recolección de los datos.-- ¿Qué otras maneras existen para recolectar los datos desde la perspectiva del proceso cuantitativo?-- Análisis de contenido cuantitativo.-- Pruebas estandarizadas e inventarios.-- Datos secundarios (recolectados por otros investigadores).-- Instrumentos mecánicos o electrónicos.-- Instrumentos específicos propios de cada disciplina.-- ¿Puede utilizarse más de un tipo de instrumento de recolección de datos?-- ¿Cómo se codifican las respuestas de un instrumento de medición?-- Los valores perdidos y su codificación.-- Establecer los códigos de las categorías o alternativas de respuesta de los ítems o preguntas.-- Elaborar el libro de códigos incluyendo todos los ítems, uno por uno.-- Efectuar físicamente la codificación.-- Guardar los datos codificados (casos) en un archivo permanente.-- Codificación utilizando un programa de análisis estadístico.-- Errores de codificación.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 10 Análisis de los datos cuantitativos.-- ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos?.-- Paso 1: seleccionar un programa de análisis.-- Statistical Package for the Social Sciences SPSS® o PASW Statistics.-- Minitab.-- Estadística descriptiva para cada variable.-- ¿Qué es una distribución de frecuencias?-- ¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencias?-- ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias?-- Las distribuciones de frecuencias también se pueden graficar como polígonos de frecuencias.-- ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?-- ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?-- La varianza.-- ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad?-- ¿Hay alguna otra estadística descriptiva?-- ¿Cómo se traducen las estadísticas descriptivas al inglés?-- Paso 4: evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición.-- La validez.-- ¿Hasta aquí llegamos?-- Paso 5: analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)-- Estadística inferencial: de la muestra a la población.-- ¿Para qué es útil la estadística inferencial?-- ¿En qué consiste la prueba de hipótesis?-- ¿Qué es una distribución muestral?-- ¿Qué es el nivel de significancia?-- ¿Cómo se relacionan la distribución muestral y el nivel de significancia.-- ¿Se pueden cometer errores al probar hipótesis y realizar estadística inferencial?-- Prueba de hipótesis.-- Análisis paramétricos.-- ¿Cuáles son los supuestos o las presuposiciones de la estadística paramétrica?-- ¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas?-- ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?-- ¿Qué es la regresión lineal?-- ¿Qué es la prueba t?-- ¿Qué es el tamaño del efecto?-- ¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?.-- ¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way).-- Estadística multivariada.-- Análisis no paramétricos.-- ¿Cuáles son las presuposiciones de la estadística no paramétrica?-- ¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas no paramétricas más utilizados?-- ¿Qué es la chi cuadrada o χ2?-- ¿Qué son los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas?-- ¿Qué otra aplicación tienen las tablas de contingencia?-- Otros coeficientes de correlación.-- ¿Qué son los coeficientes y la correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall?-- ¿Qué otros coeficientes existen?-- Una vista general a los procedimientos o pruebas estadísticas.-- Paso 6: Realizar análisis adicionales.-- Paso 7: Preparar los resultados para presentarlos.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 11 El reporte de resultados del proceso cuantitativo: Antes de elaborar el reporte de investigación, se define a los receptores o usuarios y el contexto.-- ¿Qué apartados o secciones contiene un reporte de investigación o un reporte de resultados en un contexto académico?-- ¿Qué elementos contiene un reporte de investigación o reporte de resultados en un contexto no académico?-- ¿Dónde podemos consultar los detalles relativos a un reporte de investigación? (guías).-- ¿Qué recursos están disponibles para presentar el reporte de investigación?-- ¿Qué criterios o parámetros podemos definir para evaluar una investigación o un reporte?-- ¿Con qué se compara el reporte de la investigación?, ¿y la propuesta o protocolo de investigación?-- Los investigadores opinan.-- El proceso de la investigación cualitativa.-- CAPÍTULO 12 El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisión de la literatura, surgimiento de las hipótesis e inmersión en el campo: Esencia de la investigación cualitativa.-- ¿Qué significa plantear el problema de investigación cualitativa?-- ¿Qué papel desempeñan la revisión de la literatura y la teoría en la investigación cualitativa?-- ¿Qué papel desempeñan las hipótesis en el proceso de investigación cualitativa?-- Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de la literatura, ¿qué sigue?-- El ingreso en el ambiente (campo)-- Ingresamos al ambiente o campo, ¿y…?-- Las anotaciones o notas de campo.-- La bitácora o diario de campo.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 13 Muestreo en la investigación cualitativa: Después de la inmersión inicial: la muestra inicial.-- La muestra de participantes voluntarios.-- La muestra de expertos.-- La muestra de casos-tipo.-- La muestra por cuotas.-- Muestras más bien orientadas hacia la investigación cualitativa.-- Los investigadores opinan.-- CAPÍTULO 14 Recolección y análisis de los datos cualitativos: Hemos ingresado al campo y elegimos una muestra inicial, ¿qué sigue?— La recolección de los datos desde el enfoque cualitativo.-- El papel del investigador en la recolección de los datos cualitativos.-- Los formatos de observación.-- Papel del observador cualitativo.-- Entrevistas.-- Tipos de preguntas en las entrevistas.-- Recomendaciones para realizar entrevistas.-- Partes en la entrevista cualitativa (y más recomendaciones).-- Sesiones en profundidad o grupos de enfoque.-- Pasos para realizar las sesiones de grupo.-- Documentos, registros, materiales y artefactos.-- Individuales.-- Grupales.-- Obtención de los datos provenientes de documentos, registros, materiales, artefactos.-- Solicitar a los participantes de un estudio que proporcionen muestras de tales elementos.-- Solicitar a los participantes que los elaboren a propósito del estudio.-- ¿Qué hacer con los documentos, registros, materiales y artefactos?-- Biografías e historias de vida.-- Triangulación de métodos de recolección de los datos.-- El análisis de los datos cualitativos.-- Reflexiones e impresiones durante la inmersión inicial.-- Reflexiones e impresiones durante la inmersión profunda.-- Análisis detallado de los datos.-- Organización de los datos y la información, así como revisión del material y preparación de los datos para el análisis detallado .-- La bitácora de análisis.-- Surgimiento de unidades de análisis y codificación en primer nivel o plano inicial.-- Describir las categorías codificadas que emergieron y codificar los datos en un segundo nivel o central.-- Generar hipótesis, explicaciones y teorías.-- ¿Cuándo debemos dejar de recolectar y analizar datos?-- ¿En qué momento concluir el estudio?-- Análisis de los datos cualitativos asistido por computadora.-- Atlas.ti.-- Ethnograph.-- Nvivo.-- Decision Explorer.-- Rigor en la investigación cualitativa.-- Dependencia.-- Credibilidad.-- Transferencia (aplicabilidad de resultados)-- Confirmación o confirmabilidad.-- Otros criterios.-- El planteamiento del problema, siempre presente.-- Los investigadores opinan.-- Diseños del proceso de investigación cualitativa.-- Los diseños de investigación cualitativa: un apunte previo.-- ¿Cuáles son los diseños básicos de la investigación cualitativa?- Diseños de teoría fundamentada.-- El diseño sistemático.-- Codificación abierta.-- Codificación axial.-- Codificación selectiva.-- El diseño emergente.-- Diseños etnográficos.-- Diseños narrativos.-- Diseños de investigación-acción.-- Otros diseños.-- Un último comentario.-- Los investigadores opinan.-- El reporte de resultados del proceso cualitativo: Los reportes de resultados de la investigación cualitativa.-- Estructura del reporte cualitativo.-- Cuerpo del trabajo.-- Revisión de la literatura.-- Método.-- Análisis y resultados.-- Discusión: conclusiones, recomendaciones e implicaciones.-- Referencias o bibliografía.-- Revisión y evaluación del reporte.-- El reporte del diseño de investigación-acción.-- ¿Qué criterios podemos definir para evaluar una investigación cualitativa?-- ¿Contra qué se compara el reporte de la investigación cualitativa?-- Los investigadores opinan.-- Los procesos mixtos de investigación: Los métodos mixtos.-- ¿En qué consiste el enfoque mixto o los métodos mixtos? ¿Dónde se ubican los métodos mixtos dentro del panorama o espectro de la investigación? Los métodos mixtos: ¿el fi n de la “guerra” entre la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa? ¿Por qué utilizar los métodos mixtos? ¿Cuál es el sustento filosófico de los métodos mixtos?-- El proceso mixto.-- Planteamiento de problemas mixtos.-- Revisión de la literatura.-- Hipótesis.-- Diseños.-- Prioridad o peso.-- Secuencia o tiempos de los métodos o componentes.-- Propósito esencial de la integración de los datos.-- Etapas del proceso investigativo en las cuales se integrarán los enfoques.-- Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS).-- Modalidad derivativa.-- Modalidad comparativa.-- Diseño explicativo secuencial (DEXPLIS.-- Diseño transformativo secuencial (DITRAS).-- Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC).-- Diseño anidado o incrustado concurrente de modelo dominante (DIAC).-- Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)-- Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)-- Diseño de integración múltiple (DIM)-- Muestreo.-- Recolección de los datos.-- Análisis de los datos.-- Resultados e inferencias.-- Retos de los diseños mixtos.-- Reportes mixtos.-- La validez de los estudios mixtos ER -