TY  - MANSCPT
AU  - Ramírez Anormaliza, Richard
AU  - Guevara Viejo, Fabricio
AU  - D’Armas Regnault, Mayra
AU  - Pena Holguín, Rubí
AU  - Farías Lema, Ruth
AU  - Bravo Duarte, Freddy
AU  - Díaz Montenegro, José 
AU  - Calderón Cisneros, Juan
AU  - Franco Arias, Omar 
AU  - Ramírez Granda, Fabián
AU  - Carrasquero Rodríguez, Edwin
AU  - Vargas Decimavilla, David
AU  - Basurto Quilligana, Roberto
AU  - Vargas Ortiz, Oscar
AU  - Bermeo Paucar, Javier
AU  - Castelo González, Jesmy
TI  - Análisis multivariante teoría y práctica de las principales técnicas
SN  - 9789942969866
U1  - 371.30281 
CY  - Milagro (Ecuador)
PB  - Universidad Estatal de Milagro - UNEMI
KW  - INGENIERIA DE SOFTWARE
KW  - ANALISIS DE SISTEMAS
KW  - ECUACIONES
KW  - MODELOS
N1  - Incluye índice de contenido, bibliografía, anexos, listados de siglas, tablas, diagramas, figuras; Introducción al análisis multivariante, Introducción.-- Términos y conceptos en análisis multivariantes.-- Principales técnicas multivariantes.-- Selección de la técnicas de análisis multivariantes.-- Análisis previo de los datos.-- Ejemplo de análisis previo de los datos.-- Análisis factorial.-- Introducción al análisis factorial.-- Campo de aplicación del análisis factorial.-- Ejemplos de análisis factorial.-- Análisis de conglomerados.-- Fundamentos técnicos.-- Clasificación de las técnicas.-- Funcionamiento del análisis de conglomerados.-- Software para análisis de conglomerados.-- Modelo de ecuaciones estructurales.-- Características de los modelos de ecuaciones estructurales.-- Terminología y notación básica en la modelización de SEM.-- Enfoques de ecuaciones estructurales.-- Enfoques de ecuaciones estructurales.-- Software para tratamiento de ecuaciones estructurales.-- Modelos d ecuaciones estructurales con enfoque PLS.-- Modelo de ecuaciones estructurales con enfoque en covarianzas.-- Ejemplo de SEM enfoque PLS.-- Ejemplo de SEM enfoque basado en covarianzas.-- Análisis de clases latentes.-- Conceptos y referencia histórica.-- Las causas del análisis de variables latentes en el análisis multivariante.-- La relación entre la variable latente y sus indicadores.-- Software para el análisis LCA
ER  -