Tratamiento de señales en tiempo discreto
- Tercera edición
- Madrid (España): Pearson Educación, 2011
- 1108 páginas 19.5 x 25 cm.
Incluye Indice, resumen
Introducción.— Señales y sistemas en tiempo discreto.— Señales en tiempo discreto.-- Sistemas en tiempo discreto.-- Sistemas lineales e invariantes con el tiempo.-- Propiedades de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo.-- Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes.-- Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto.-- Representación de secuencias mediante transformadas de Fourier.-- Propiedades de simetría de la transformada de Fourier.-- Teoremas de la transformada de Fourier.-- Señales aleatorias en tiempo discreto.-- La transformada Z.— Propiedades de la región de convergencia de la transformada Z.-- La transformada Z inversa.-- Propiedades de la transformada.-- Transformadas Z y sistemas lineales e invariantes.-- La transformada Z unilateral.-- Muestreo de señales en tiempo continuo.— Muestreo periódico.-- Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia.-- Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras.-- Procesado en tiempo discreto de señales en tiempo discreto.— Cambio de la frecuencia de muestreo utilizando procesado en tiempo discreto.-- Tratamiento multitasa de señales.-- Procesado digital de señales analógicas.-- Sobremuestreo y confirmación de ruido en la conversión A/D y AD.-- Análisis en le dominio transformado de sistemas lineales e invariantes con el tiempo.-- Respuesta en frecuencia de los sistemas lineales e invariantes con el tiempo.-- Sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes.-- Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales.-- Relación ente el módulo y la fase.-- Sistemas paso todo.-- Sistemas de fase mínima.-- Sistemas lineales con fase lineal generalizada.-- Estructuras de sistemas en tiempo discreto.-- Representación de ecuaciones en diferentes lineales con coeficientes constantes.-- Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante grafos de flujo de señales.-- Estructuras básicas de sistemas IIR.-- Formas traspuestas.-- Estructuras básicas de redes para sistemas FIR.-- Filtros en celosía.-- Revisión de los efectos numéricos de precisión finita.-- Efectos de la cuantificación de coeficientes.-- Efectos del ruido de redondeo en filtros digitales.-- Ciclos limite con entrada cero en realizaciones en coma fija de filtros digitales IIR.-- Técnica de diseño de filtros.-- Especificaciones del filtro.-- Diseño de filtros IIR en tiempo discreto a partir de filtros en tiempo continuo.-- Filtros en tiempo discreto de Butterworth, Chebyshev y elípticos.-- Transformaciones en frecuencia de filtros IIR paso bajo.-- Diseño de filtros FIR mediante enventanado.-- Ejemplos de diseño de filtros FIR mediante el método de la ventana de Kaiser.-- Aproximaciones óptimas de filtros FIR.-- Ejemplos de aproximación de rizado constante de filtros FIR.-- Comentarios sobre los filtros FIR e IIR en tiempo discreto.-- Diseño de un filtro de sobremuestreo.-- La transformada discreta de Fourier.-- Representación de secuencia periódicas: desarrollo en serie de Fourier en tiempo discreto.-- Propiedades del desarrollo en serie de Fourier en tiempo discreto.-- La transformada de Fourier de señales periódicas.-- Muestreo de la transformada de Fourier.-- Representación de Fourier de secuencias de duración finita.-- Propiedades de la transformada discreta de Fourier.-- Cálculo de la convolución lineal mediante la DFT.-- La transformada discreta del coseno (DCT).-- Computo de la transformada discreta de Fourier.-- Computo directo de la transformada discreta de Fourier.— Algoritmos de FFT mediante diezmado en el tiempo.-- Algoritmos de FFT mediante diezmado en frecuencia.-- Consideraciones prácticas.-- Algoritmos de FFT mas generales.-- Realización de la DFT mediante convolución.-- Efectos de la longitud finita de registros.-- Análisis de Fourier de señales mediante la DFT.-- Análisis de señales sinusoidales mediante la DFT.-- La transformada de Fourier dependiente del tiempo.-- Ejemplos de análisis de Fourier de señales no estacionarias.-- Análisis de Fourier de señales aleatorias estacionarias: el periodograma.-- Análisis espectral de señales aleatorias.-- Modelado paramétrico de señales.- Modelado todo polos de señales.-- Modelos de señales deterministas y aleatorias.-- Estimación de las funciones de correlación.-- Orden del modelo.-- Análisis espectral todo polos.-- Solución de las ecuaciones normales de la autocorrelación.-- Filtros en celosía.-- Transformada discreta de Hilbert.-- Suficiencia de las partes real e imaginaria de la transformada de Fourier.-- Teoremas de suficiencia para secuencias de longitud finita.-- Relaciones entre el módulo y la fase.-- Relaciones de transformada de Hilbert para secuencias complejas.-- Análisis Cepstal y deconvolución Homomórfica Definición de cepstrum.-- Definición de cepstrum completo.-- Expresiones alternativas para el cepstrum complejo.-- Cálculo de cepstrum complejo.-- Cálculo de cepstrum completo utilizando raíces de polinomios.-- Deconvolución utilizando el cepstrum complejo.-- Cepstrum complejo para un modelo multicamino simple.-- Aplicaciones a procesado de voz.-- Señales aleatorias.-- Filtros en tiempo continuo.-- Respuestas a problemas básicos seleccionados.