Estadística industrial moderna. Diseño y control de la calidad y la confiabilidad
Por: Kenett, Ron [autor].
Colaborador(es): Zacks, Shelemyahu [autor] | González Pozo, Virgilio [traducción].
Editor: México D. F. (México): International Thomson Editores, 2000Descripción: 821 páginas 19 x 24.5 cm.Tipo de contenido: text Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9706860274.Tema(s): ESTADISTICA | MATEMATICAS - PROBLEMAS, EJERCICIOS, ETC | PROBABILIDADES | VARIABLES ESTADISTICAS | Ciencias naturales, matemáticas y estadística - Matemáticas y estadísticaClasificación CDD: 519Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento |
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Incluye figuras, cuadros, tablas, Listas de abreviaturas, el alfabeto griego, índice de autores, índice de materias
El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna.-- ¿Qué es la variabilidad?.-- Variabilidad en diversas dimensiones.-- Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución.-- Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas.-- Inferencia estadística paramétrica.-- Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo.-- Regresión lineal múltiple y análisis de varianza.-- Métodos de estadística industrial.-- Planes de muestreo para inspección de producto.-- Métodos y principios básicos del control estadístico de proceso.-- Métodos avanzados de control estadístico de proceso.-- Diseño y análisis clásico de experimentos.-- Calidad por diseño.-- Análisis de confiabilidad
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