Multivariate data analysis
Por: Black, William Z [autor]
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Colaborador(es): Hair, Joseph F. Jr [autor] | Babin, Barry J [autor] | Anderson, Rolph E [autor].
Editor: Upper Saddle River (Estados Unidos): Pearson Education, 2010Edición: Séptima edición.Descripción: 816 páginas.Tipo de contenido: text Tipo de medio: no mediado Tipo de portador: volumenISBN: 9780138132637.Tema(s): ADMINISTRACION | ANALISIS ECONOMICO | ANALISIS ESTRUCTURAL | MODELOS MATEMATICOS | VARIABLES ESTADISTICAS | Ciencias naturales, matemáticas y estadística - Matemáticas y estadísticaClasificación CDD: 519.5
Contenidos:
Overview of multivariate methods.-- Preparing to apply multivariate analysis.-- Examining your data.-- Exploratory factor analysis.-- Dependence techniques.-- Multiple regression analysis.-- Multiple discriminant analysis.-- Logistic regression regression wiht a binary dependent variable.-- Manova and GLM.-- Conjoint analysis.-- Interdependence technique.-- Cluster analysis.-- Multidimensional scaling.-- Analyzing nomimal data with correspondence analysis.-- Moving beyond the basic technique.-- Structural equations modeling overview.-- Confirmatory factor analysis.-- Testing structural equantions models.-- Advanced SEM topics and PLS
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento |
|---|---|---|---|---|---|
Libros
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Biblioteca General | Fac de Ciencias Administrativas - Carrera de Administración de Empresas | 519.5 HAIm (Navegar estantería) | Disponible |
Incluye contenido breve, índice general, índice alfabético, tablas, diagramas, figuras
Overview of multivariate methods.-- Preparing to apply multivariate analysis.-- Examining your data.-- Exploratory factor analysis.-- Dependence techniques.-- Multiple regression analysis.-- Multiple discriminant analysis.-- Logistic regression regression wiht a binary dependent variable.-- Manova and GLM.-- Conjoint analysis.-- Interdependence technique.-- Cluster analysis.-- Multidimensional scaling.-- Analyzing nomimal data with correspondence analysis.-- Moving beyond the basic technique.-- Structural equations modeling overview.-- Confirmatory factor analysis.-- Testing structural equantions models.-- Advanced SEM topics and PLS
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